Tin tứcTheo Insider, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Quốc gia Sardar Vallabhbhai ở Surat, Ấn Độ đã phân tích kiểu phát âm của 630 người Đức, và 111 người trong số họ bị cảm lạnh - nhằm xác định những người thực sự bị bệnh.
Theo báo cáo của The Economist, nghiên cứu đã sử dụng nhịp điệu giọng được phát hiện trong lời nói con người, đặc trưng là các âm điệu cộng hưởng giảm dần biên độ khi tần số của chúng tăng lên.
Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu bởi kỹ sư điện tử Pankaj Warule, đã đưa ra giả thuyết rằng cảm lạnh có thể làm đảo lộn mô hình thông thường này. Sau đó, họ đưa những thành phần này vào các thuật toán học máy để xác định và nghiên cứu sự khác biệt trong việc khuếch đại âm thanh, từ đó xác định được những người bị cảm lạnh.
Theo The Economist, các đối tượng được yêu cầu đếm từ 1 đến 40 trước khi mô tả những gì họ đã làm vào cuối tuần. Sau đó, họ được yêu cầu đọc thuộc lòng câu chuyện ngụ ngôn của Aesop "The North Wind and the Sun", một văn bản trước đây đã được chứng minh là phổ biến đối với các nhà nghiên cứu ngữ âm.
Nghiên cứu có thể phát hiện người bị cảm lạnh chính xác khoảng 70%.
Theo các nhà nghiên cứu, ứng dụng chính của những phát hiện này là có thể xác định cảm lạnh mà không cần đến bác sĩ tốn kém và mất thời gian.
Nó cũng có thể khiến các nhà tuyển dụng quan tâm đến việc bắt quả tang nhân viên giả ốm. Tuy nhiên, điều đó có thể liên quan đến việc yêu cầu một nhân viên đọc truyện ngụ ngôn.
Mặc dù không có nhiều nghiên cứu nghiêm ngặt về việc giả ốm để trốn việc, nhưng người Mỹ không nghỉ nhiều ngày ngay cả khi họ bị ốm.
Gần một phần tư nhân viên trong công ty tư nhân không được nghỉ ốm có lương, không giống như nhiều quốc gia khác, nơi chính phủ quy định việc nghỉ ốm có lương.
Sự phát triển của các nhà nghiên cứu về nhận dạng giọng nói là một trong những ứng dụng mới nhất của AI trong lĩnh vực y tế. Năm ngoái, một nhóm nghiên cứu đã có thể sử dụng AI để phát hiện bệnh Parkinson thông qua kiểu thở của bệnh nhân.
Trầm cảm và một số dạng ung thư cũng có thể được phát hiện bằng cách sử dụng phân tích các mẫu giọng nói do AI đào tạo.
