Tin tứcCông nghệ này được hy vọng sẽ giúp các bác sĩ nhận biết bệnh nhân cần xét nghiệm hoặc điều trị bổ sung, dựa trên kết quả của một bài kiểm tra tim phổ biến. Mục tiêu là công nghệ này sẽ được áp dụng rộng rãi trong toàn bộ dịch vụ y tế trong vòng 5 năm tới.
Chương trình trí tuệ nhân tạo, được gọi là ước lượng rủi ro AI-ECG, hay Aire, được phát triển để đọc kết quả của các bài kiểm tra điện tâm đồ (ECG), ghi lại hoạt động điện của tim của các bệnh nhân nghi ngờ gặp vấn đề về tim.
Sau đó, nó sử dụng những ghi nhận này để phát hiện các vấn đề trong cấu trúc của tim mà bác sĩ có thể không thấy được.
Dự kiến sẽ có hàng trăm bệnh nhân được tuyển cho thử nghiệm đầu tiên, sau đó số lượng sẽ được tăng lên cho các nghiên cứu tiếp theo. - Ảnh: Independent
Công nghệ này sẽ được thử nghiệm tại Trường Y tế Công cộng thuộc Imperial College London và Bệnh viện Westminster thuộc Tổ chức Uỷ thác Dịch vụ y tế quốc gia từ giữa năm 2025.
Tiến sĩ Fu Siong Ng, bác sĩ tim mạch tại Imperial College Healthcare NHS Trust, cho biết, sẽ có ba hoặc bốn nghiên cứu khác nhau được thực hiện tại các bệnh viện từ giữa năm tới, nhằm kiểm tra độ chính xác của các mô hình trong phát hiện chẩn đoán.
Các nghiên cứu sẽ đánh giá khả năng của những mô hình này trong việc phát hiện chẩn đoán cụ thể cho bệnh nhân đã thực hiện điện tâm đồ. Nếu thành công, giai đoạn tiếp theo sẽ cho thấy khả năng can thiệp để thay đổi hướng đi của bệnh nhân.
Tiến sĩ Ng cho biết thêm, mỗi điện tâm đồ được thực hiện tại bệnh viện sẽ được đưa vào mô hình, giúp bác sĩ không chỉ chẩn đoán mà còn dự đoán rủi ro sức khỏe để can thiệp sớm và ngăn ngừa bệnh tật. Nếu mô hình cho thấy nguy cơ cao mắc vấn đề tim, các bác sĩ có thể thực hiện các biện pháp điều trị dự phòng mạnh mẽ hơn.
Nghiên cứu, được công bố trên tạp chí Lancet Digital Health, cho thấy Aire có khả năng xác định đúng rủi ro tử vong của một bệnh nhân trong vòng 10 năm sau khi thực hiện điện tâm đồ, từ cao đến thấp, trong 78% các trường hợp.
Đối với nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã đào tạo Aire bằng cách sử dụng tệp dữ liệu gồm 1,16 triệu kết quả xét nghiệm điện tâm đồ từ 189.539 bệnh nhân.
Nền tảng này cũng có thể dự đoán khả năng suy tim trong tương lai trong 79% các trường hợp, các vấn đề nghiêm trọng về tim trong tương lai ở 76% các trường hợp, và bệnh tim mạch do xơ vữa động mạch trong 70% các trường hợp.
