Tin tứcQua việc ghi lại hàng nghìn âm thanh, nhóm nghiên cứu đã xác định được những âm thanh biểu lộ cảm xúc tích cực và tiêu cực của heo qua các tình huống như chơi đùa, bị cô lập hay tranh giành thức ăn.
Nhà sinh học hành vi Elodie Mandel-Briefer từ Đại học Copenhagen, đồng chủ trì nghiên cứu, cho biết việc hiểu ngôn ngữ của động vật không chỉ quan trọng cho đời sống của chúng mà còn nâng cao điều kiện chăn nuôi.
Mặc dù nhiều nông dân đã có kinh nghiệm quan sát heo, nhưng các công cụ hiện có chủ yếu chỉ đo lường điều kiện thể chất. Thuật toán AI mới này giúp nông dân hiểu rõ hơn về cảm xúc của heo và cảnh báo khi có dấu hiệu tiêu cực, từ đó cải thiện tâm lý cho đàn vật nuôi.
Kết quả nghiên cứu cho thấy heo nuôi tại các trang trại ngoài trời hoặc hữu cơ phát ra ít tiếng kêu căng thẳng hơn so với heo nuôi theo phương pháp truyền thống.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng phương pháp này, khi hoàn thiện, có thể giúp người tiêu dùng lựa chọn sản phẩm từ các trang trại thân thiện hơn với động vật.
Âm thanh phát ra từ heo có ý nghĩa quan trọng: tiếng kêu ngắn thường biểu thị cảm xúc tích cực, trong khi tiếng kêu dài thường cho thấy sự khó chịu. Âm thanh tần số cao cho thấy heo đang căng thẳng, như khi chúng đau, đánh nhau hoặc bị tách khỏi bầy.
Các nhà khoa học phát triển một thuật toán AI để xử lý và phân loại âm thanh. Bà Mandel-Briefer nhấn mạnh rằng AI không chỉ giúp xử lý khối lượng âm thanh lớn mà còn tự động phân loại chúng, tạo ra những hiểu biết mới về cuộc sống và cảm xúc của heo.
