Chờ...

Các đợt sóng nhiệt sâu dưới đại dương có thể đang bị bỏ sót

HỒNG KÔNG - Một phần lớn các đợt sóng nhiệt dưới đại dương có thể đang bị bỏ sót trong các báo cáo, điều này cho thấy một khu vực ấm lên dưới biển từ lâu đã không được chú ý đến.

Theo nghiên cứu chung của Cơ quan Khoa học Quốc gia Úc (CISRO) và Viện Khoa học Trung Quốc (CAS), 80% các đợt sóng nhiệt dưới biển 100 mét diễn ra độc lập với các sự kiện trên bề mặt.

Nghiên cứu được công bố ngày 17/10 trên tạp chí khoa học Nature.

song nhiet (1)

Các đợt sóng nhiệt dưới đại dương có thể ảnh hưởng đến môi trường sống và nguồn thức ăn của nhiều sinh vật biển. - Ảnh: Reuters

Nghiên cứu cho biết, các nhà khoa học đã sử dụng dữ liệu quan sát từ hơn 2 triệu hồ sơ nhiệt độ đại dương từ các đại dương toàn cầu.

Tiến sĩ Ming Feng từ CISRO cho biết: "Những phát hiện này giúp chúng ta hiểu sâu hơn về tần suất và cường độ của các hiện tượng nhiệt độ cực đoan dưới bề mặt đại dương và những tác động có thể xảy ra.”

Sóng nhiệt đại dương là hiện tượng nhiệt độ kéo dài có thể gây thiệt hại nghiêm trọng đến môi trường sống dưới biển, chẳng hạn như tác động đến rạn san hô và việc di cư của các loài.

Nghiên cứu cho biết, những sự kiện này đang trở nên phổ biến hơn do biến đổi khí hậu, gây ra "tác động thảm khốc về mặt sinh thái và kinh tế xã hội".

Phần lớn các nghiên cứu trước đây về sóng nhiệt đại dương đã tập trung vào các tín hiệu bề mặt dựa trên những quan sát vệ tinh về nhiệt độ bề mặt biển.

Nghiên cứu cho thấy, sự ấm lên dưới đáy biển đang gây lo ngại lớn về sinh thái, vì nó ảnh hưởng đến môi trường sống và nguồn thức ăn của nhiều sinh vật biển, đặc biệt là các loài sinh sản và tiêu thụ chính trong đại dương.

CISRO cho biết, các dòng hải lưu, đặc biệt là các xoáy nước, có thể gây tác động đến sóng nhiệt đại dương, và là một yếu tố chính thúc đẩy các sự kiện dưới bề mặt nước biển.

Các xoáy nước trong đại dương có thể ảnh hưởng đến độ axit, mức oxy và nồng độ dinh dưỡng trong đại dương.

Việc hiểu rõ những yếu tố gây ra sóng nhiệt dưới bề mặt như các xoáy nước sẽ giúp cải thiện việc đánh giá các hiện tượng này và hỗ trợ dự đoán chúng trong tương lai.