Tin tứcMô hình có tên Life2vec có độ chính xác khoảng 78%, ngang bằng với các thuật toán khác được thiết kế để dự đoán kết quả cuộc sống tương tự. Không giống như các mô hình AI khác, nó hoạt động giống như một chatbot sử dụng các chi tiết hiện có để dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Tác giả chính của nghiên cứu vào tháng 12 năm 2023 có tiêu đề “Sử dụng chuỗi sự kiện trong cuộc sống để dự đoán cuộc sống con người”, giáo sư Sune Lehmann tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch nói với The New York Post, “Chúng tôi sử dụng công nghệ đằng sau ChatGPT để phân tích cuộc sống con người bằng cách đại diện cho mỗi người. như một chuỗi các sự kiện xảy ra trong cuộc đời họ.”
Trong báo cáo, giáo sư về mạng và hệ thống phức tạp từ Đại học Kỹ thuật Đan Mạch và các đồng tác giả đã giới thiệu một thuật toán có tên Life2vec sử dụng các chi tiết chọn lọc về cuộc sống của một cá nhân bao gồm thông tin về thu nhập, nghề nghiệp, nơi cư trú và lịch sử sức khỏe để xác định tuổi thọ với độ chính xác lên tới 78%.
Lehmann giải thích rằng họ sử dụng sự thật theo một nghĩa nhất định vì cuộc sống của con người có điểm tương đồng với ngôn ngữ. Ông cho rằng, giống như các từ nối tiếp nhau trong câu, các sự kiện nối tiếp nhau trong đời sống con người. Mô hình này khẳng định có thể dự đoán hầu hết mọi thứ và nhóm nghiên cứu chọn dự đoán cái chết vì đó là điều mà con người đã nghiên cứu trong hàng ngàn năm nay.
Nhóm nghiên cứu đã kiểm tra một nhóm đối tượng không đồng nhất gồm 6 triệu người Đan Mạch, đa dạng về giới tính và độ tuổi từ năm 2008 đến năm 2020.
Các nhà phân tích đã sử dụng Life2vec để khám phá đối tượng nào có khả năng sống ít nhất 4 năm sau ngày 1 tháng 1 năm 2016, life2vec đã đoán đúng 78% trường hợp. Một con số đáng kinh ngạc.
Báo cáo cũng lưu ý rằng quy mô của tập dữ liệu cho phép họ xây dựng ở cấp độ trình tự về quỹ đạo cuộc sống của từng cá nhân con người, trong đó mô tả chi tiết cách mỗi người di chuyển theo thời gian.
Giáo sư Lehmann lưu ý rằng, life2vec sẽ không thể đưa ra dự đoán đúng đối với dân cư ở nơi khác do nó được đào tạo dựa trên dữ liệu chưa đầy đủ tại Đan Mạch.
“Dự đoán cái chết là một nhiệm vụ thường được sử dụng trong mô hình thống kê có liên quan chặt chẽ với các nhiệm vụ dự đoán sức khỏe khác và do đó yêu cầu Life2vec lập mô hình tiến triển của trình tự sức khỏe cá nhân cũng như lịch sử chuyển dạ để dự đoán kết quả chính xác thành công,” các tác giả của nghiên cứu cho biết trong nghiên cứu.
Tuy nhiên, bot hiện không có sẵn cho công chúng hoặc cho các tập đoàn sử dụng.
Các nhà nghiên cứu cho rằng, nếu life2vec được thương mại hóa ngành bảo hiểm sẽ gặp nhiều bất lợi. Thậm chí có người cho rằng, con người sẽ chủ quan và cuộc sống trở nên vô vị khi sử dụng AI để biết trước kết quả trong tương lai.
