Chờ...

Điện thoại thông minh phát hiện nồng độ cồn trong máu bằng cách nào?

VOH - Những nghiên cứu phát hiện ra rằng điện thoại thông minh có thể cho bạn biết liệu nồng độ cồn trong máu của bạn có vượt quá giới hạn cho phép hay không?

Theo Viện Quốc gia về Lạm dụng Rượu và Nghiện rượu ( Mỹ), sử dụng rượu là nguyên nhân hàng đầu thứ ba gây tử vong có thể phòng ngừa được ở Hoa Kỳ, sau hút thuốc lá và các vấn đề liên quan đến hoạt động thể chất và chế độ ăn uống.

Tại Mỹ khoảng 88.000 người chết vì các nguyên nhân liên quan đến rượu mỗi năm. Năm 2018, 29% số ca tử vong khi lái xe ở Mỹ liên quan đến người đã uống quá nhiều.

Điện thoại thông minh phát hiện người say
Hình minh họa

Phát hiện qua giọng nói

Nhóm nghiên cứu từ Stanford Medicine và Đại học Toronto đã thực hiện một nghiên cứu cho thấy, sau khi uống rượu giọng nói có những thay đổi có thể là một dấu hiệu đáng tin cậy cho biết một người có bị say hay không?

18 người trưởng thành tham gia nghiên cứu này. Họ được cho uống một lượng rượu dựa trên trọng lượng cơ thể. Trước và sau khi uống rượu, họ được yêu cầu đọc một câu phức tạp (phải uốn lưỡi) và sử dụng điện thoại thông minh đặt ở khoảng cách 30-60cm ghi âm lại.

Trong suốt 7 giờ nghiên cứu, nồng độ cồn trong máu của họ cũng được các nhà khoa học theo dõi 30 phút một lần.

Bản ghi âm giọng nói được phân tích bằng các số liệu như cao độ và tần số. Sự kết hợp giữa xử lý tín hiệu, phân tích âm thanh và trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác mức độ say lên đến 98%. Độ chính xác của nghiên cứu này đáng kinh ngạc.

Brian Suffoletto, phó giáo sư y học cấp cứu tại Đại học Stanford cũng đưa ra đề xuất kết hợp hệ thống này với các tính năng khác của điện thoại để phát hiện tình trạng say xỉn của người dùng. Ví dụ như sử dụng hệ thống phân tích tin nhắn văn bản để tìm những thay đổi trong kiểu giao tiếp hoặc gia tốc kế để kiểm tra các kiểu dáng đi bất thường có thể cho thấy tình trạng say xỉn.

Công nghệ này có thể được tích hợp vào điện thoại thông minh, cho phép theo dõi mức độ say của người dùng và gửi cảnh báo khi phát hiện ai đó quá say để lái xe. Các nhà nghiên cứu có kế hoạch mở rộng cơ sở dữ liệu của họ với nhiều mẫu giọng nói hơn từ nhiều người tham gia hơn để cải tiến hơn nữa mô hình của họ.

Đây không phải là nghiên cứu đầu tiên thuộc loại này.

Điện thoại thông minh phát hiện nồng độ cồn trong máu bằng cách nào? 2
Hình minh họa

Phát hiện bằng đo gia tốc và chuyển động của mỗi người

Giới hạn pháp lý cho việc lái xe ở Hoa Kỳ là nồng độ cồn trong máu không vượt quá 0,08%.

Nghiên cứu này trước đây đã phát hiện ra rằng điện thoại thông minh có thể xác định xem một người có say rượu hay không bằng cách sử dụng thông tin về dáng đi của họ hay cách họ bước đi.

Các tác giả nghiên cứu muốn xem liệu điện thoại thông minh đo dáng đi có thể cho biết liệu một người đã đạt đến nồng độ cồn trong hơi thở là 0,08%, mức độ mà mọi người có xu hướng thể hiện sự phối hợp kém.

Đối với nghiên cứu quy mô nhỏ này, có 22 người tham gia đã đến phòng thí nghiệm để uống đồ uống làm từ rượu vodka có thể làm tăng nồng độ cồn trong hơi thở của họ lên 0,2%.

Trước khi uống rượu, mỗi người tham gia có một chiếc điện thoại thông minh đeo sau lưng và được yêu cầu đi bộ 10 bước theo đường thẳng rồi quay lại. Mỗi giờ trong 7 giờ tiếp theo, những người tham gia lặp lại bước đi này.

Các cảm biến trên điện thoại thông minh sẽ đo khả năng tăng tốc của mỗi người tham gia, chuyển động của họ từ bên này sang bên kia cũng như chuyển động lên xuống của họ.

Bằng cách phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng 92,5% trường hợp, họ có thể xác định rằng một người tham gia đã vượt quá giới hạn về nồng độ cồn trong máu là 0,08%.

Tuy nhiên nghiên cứu này có một số hạn chế. Một người khó có thể đeo điện thoại sau lưng, hoặc là cho vào túi áo, quần hoặc bỏ vào túi xách chẳng hạn, có thể ảnh hưởng đến kết quả. Ngoài ra, nghiên cứu còn đo nồng độ cồn trong hơi thở, thấp hơn trung bình 15% so với nồng độ cồn trong máu.

Do đó, nồng độ cồn trong hơi thở lớn hơn 0,068% sẽ cho thấy nồng độ cồn trong máu vượt quá giới hạn pháp lý là 0,08%. Việc đánh giá mức độ chính xác của ứng dụng ở các cấp độ thấp hơn này sẽ cần nghiên cứu thêm.

Mặc dù đây là một nghiên cứu tương đối nhỏ nhưng nó đang được sử dụng như một dấu hiệu “bằng chứng về khái niệm” để nghiên cứu sâu hơn.